🌐 BTC

-BTC -🔎 후보·관망-테마 미분류

⚡ 실시간 액션 · 지금 사도 되나?

현재가/시계열 데이터 부족 — 정직 보류(날조 없음)

지금 –

💡 실시간 판정 보류

📈 차트

1분3분5분30분일봉 주봉 월봉

좌우 드래그=과거 · 핀치/휠=확대축소 · ⚙=옵션(타점·드래그 이동)

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현재가

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당일 등락

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예측 근거 축적중 · 근거대기 1일

📊 수급 (외국인·기관)

외국인/기관 순매수 = KR 전용 (US 미제공·정직)

💪 체결강도

체결강도=KR 전용(Naver sise_time)·US/비6자리 미제공

📈 지표

30일 수익률	-1.8%
60일 수익률	-14.5%
90일 수익률	-7.2%
180일 수익률	-44.2%

⏱️ 대응기간 · 매매 타점

대응기간

– · 차트 일봉

🧭 매수 판단 요소 대응 – · 차트 일봉

👍 긍정

특이 긍정 요소 없음

👎 부정

특이 부정 요소 없음

📐 보조지표

📈 스윙 · 추세 정배열·모멘텀·추세강도 · 핵심지표 강세 50% (1↑/0↓ of 2)

MA5 ↑	28 · 이격 +0.2% · 정상
MA20 ↓	28 · 이격 +3.0% · 정상상단
MA60 ↓	31 · 이격 -8.1% · 눌림↓
MA150 ↓	33 · 이격 -14.0% · 정상
MA480 ↑	39 · 이격 -27.6% · 축적중(표본13)

🧠 전문가 패널 · 다양성·지식망 (도메인 렌즈)

합의 중립평균 46점참여 4명합의도 75%이견폭 16

강세 0 · 중립 3 · 약세 1 (다양성=그라운드 베이스·이견=불확실 정직)

퀀트 · 퀀트/통계중립 50

퀀트 관점 — 검증패턴 1개(top lift 1.03) → 50/100

이벤트전문가 · 이벤트/재료중립 50

이벤트 관점 — 재료 '중립' +0 → 50/100

리스크전문가 · 리스크중립 48

리스크 관점 — 시황 🌧️ 비(조정 위험) → 위험허용 48/100(高=안전)

거시전략가 · 거시/시황관망 34

거시 관점 — 시황 🌧️ 비(조정 위험) · 美 ⛈️ 폭풍(투매 위험) → 34/100

· 전문가 forward 신뢰 축적중 — 등가 합의(정직)

🧠 종목 딥다이브

업종·고저 · 5축 레이더 · 수급 · 성장 · 호재/악재 · 오늘 기사 · 앞으로 호재 · 기본적 분석 · 증권 리서치 · 커플 · 거시 (read-only)

🏷 업종 n/a

🎯 테마 미분류

🛡 5축 종합 레이더

추세 · 수급 · 거래량 · 강도 · 재료 (0~100 · 기존 합성점수 재사용 · 표시 only)

가운데 = 5축 평균

📈 성장 타임차트

가격 시계열 데이터 제한 · 미래 추정(컨센서스/예측) 데이터 제한 — 정직 표기(추론 보류)

🔮 중립 · 강도 0 — 중립(강도 0·관망) — 신호 부족(중립)

📚 증권 리서치

리서치 데이터 없음

🎬 크리에이터 의견 참고·의견

⚠️ 유튜버·기사 엑기스 = 의견이며 사실/투자권유가 아닙니다 (creator_opinion · 검증된 데이터와 별개).

코스피가 더 흔들렸다…비트코인, 위험자산 인식 바뀌나 ↗
토큰포스트 · 최근 코스피는 급격한 변동성을 드러내며 비트코인보다 더 '위험한 자산'으로 인식되고 있다. 옵션 시장 기준 30일 내재 변동성(IV)은 연율 기준 81%까지 치솟았는데, 이는 비트코인 변동성 지표인 BVIV 약 38%의 두 배 수준이다.
“이번 변동성 확대의 배경에는 AI 관련주 쏠림과 고위험 투자 전략이 있다.”
비트코인, 코스피보다 덜 흔들렸다…변동성 역전 주목 ↗
토큰포스트 · 비트코인의 변동성이 최근 한국 대표 주가지수인 코스피보다 낮아졌습니다. 최근 한국 증시는 인공지능(AI) 관련 종목 쏠림과 레버리지 확대, 잇따른 급락이 겹치며 오히려 BTC보다 더 '출렁이는' 장세를 보이고 있습니다.
“비트코인을 통해 변동성을 줄일 수 있는 방법을 찾아보는 것이 좋을 것 같습니다.”
Bitcoin liquidity clusters determine BTC’s price direction as futures flow fuels ↗
코인텔레그래프 · Bitcoin futures traders are supporting the current market movement, and liquidation heatmap data suggests potential future price directions based on liquidity clusters.
“Traders' actions in the futures market and liquidity cluster analysis can provide insights into BTC's potential price mo”
Detecting unusual trading patterns on cryptocurrency exchanges by means of compl ↗
arXiv퀀트금융 · 이 연구에서는 복잡성과 통계적 구조 측정을 활용하여 가상화폐 거래소에서 비정상적인 거래 패턴을 탐지하는 방안을 제시했다. 분석은 로그리턴, 거래량, 거래건수를 고려하고, 꼬리 분포, 자기 상관 함수, 다중 프랙탈 특성, 근사치 엔트로피, detrended cross-correlations를 사용하여 수행되었다.
“비트코인, 이더리움 및 리플의 Bitget, Binance, KuCoin 및 Kraken에서 2025년 4월부터 6월까지 기간 동안 거래 활동에 노이즈-마냥 많은 낮은 거래량을 보이는 비정상적인 패턴을 발견했다.”

🔧 포착 전략

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⚠️ 본 화면은 투자 참고용이며 투자 권유·매매 주문이 아닙니다(원금손실 포함 판단책임 본인). 진입(파랑)·돌파(초록)·손절(빨강) 라인 · Ai_trading + pykrx/yfinance.